Используя алгоритм машинного обучения, исследователи Массачусетского технологического института выявили новый мощный антибиотик. В ходе лабораторных испытаний препарат убил многие из наиболее проблемных в мире болезнетворных бактерий, в том числе некоторые штаммы, устойчивые ко всем известным антибиотикам.
Робота Shimon впервые представили в 2017 году. Тогда он мог только играть на маримбе простые мелодии. С тех пор но заметно подучился и теперь может сочинять тексты и мелодии.
Чтобы автомобили с автоматическим управлением стали повседневной реальностью, им необходимо безопасно и без нареканий ориентироваться друг в друге, не разбиваясь и не вызывая ненужных пробок.
Впервые исследователи из Массачусетского технологического института позволили мягкой роботизированной руке понять свое положение в трехмерном пространстве, используя только данные о движении и положении из собственной «сенсорной» кожи.
Matatalab быстро прокладывает себе дорогу в мире детских образовательных продуктов и контента STEAM. Роботы-программисты для детей от Matata используют технологию распознавания изображений для развития познавательных способностей и вычислительного мышления детей с помощью разнообразных программных игр. Робот специализируется на физическом программировании, не требуя скрининга или грамотности для изучения кода.
Самый большой в мире электромобиль — 45-тонный карьерный самосвал, получивший название eDumper, — может уступить свой трон. Гибридный новичок, оснащенный как электрическим двигателем, так и запасом водородного топлива, вполне заслуженно претендует на титул крупнейшего электромобиля. В конце этого года он начнет испытательные работы на месторождении металлов платиновой группы Mogalakwena в Южной Африке.
Инженеры из Джонса Хопкинса посмотрели на то, как змеи перемещаются, чтобы создать дизайн ловкого нового робота. Есть надежда, что разработка может привести к созданию ботов, способных легко преодолевать любые препятствия.
Агентство перспективных исследовательских проектов в области обороны США ( DARPA ) финансирует исследование, которое будет использовать мозговые волны геймеров для обучения отрядов защитных роботов, которые собираются вместе для выполнения миссий.
Чуть более десяти лет назад исследователи из Тегеранского университета представили гуманоидного робота по имени Surena. Вскоре после этого была объявлена улучшенная модель, способная ходить, Surena II, за которой последовала более способная Surena III в 2015 году. Теперь команда из более чем 50 исследователей создала Surena IV в Центре передовых систем и технологий (CAST) Университета Тегерана. Во главе с доктором Агилом Юсефи-Комой , профессором
