Google’s Alphabet создает новое поколение самообучающихся роботов — Роботех

Google’s Alphabet создает новое поколение самообучающихся роботов

Google’s Alphabet добавляет еще одну главу к истории американских робототехнических проектов. Научно-исследовательская лаборатория, получившая название Alphabet X, работает над новым поколением роботов, которых не нужно программировать на выполнение новых задач. Новые роботы Google будут обучаться самостоятельно.

роботы Google

Инициатива называется «Проект робота на каждый день». Как следует из названия, компания хочет создать роботов, которые могут помочь людям в простых задачах повседневной жизни, пишет ZDNet

Руководитель проекта Ханс Питер Брондмо объяснил, что в настоящее время роботы работают в средах, специально разработанных и структурированных для них . Если они сталкиваются с неожиданным препятствием, таким как неуместный объект, они не могут приспособиться к нему.

«Там, где люди естественным образом сочетают видение, понимание, навигацию и действия для достижения своих целей, роботы нуждаются в тщательном обучении и кодировании для выполнения всех этих задач. Роботам становится очень сложно выполнять задачи в сильно изменяющихся средах. Мы пришли к выводу, что нам нужно научить машины выполнять полезные задачи не программируя их», — сказал он.

И вот, Alphabet X в течение последних нескольких лет проводил испытания с использованием различных методов, чтобы заставить своих роботов изучать новые возможности.

Исследователи компании обнаружили, что роботам, как и людям, может быть дана простая задача — практиковать снова и снова, и это может привести к развитию новых знаний. 

Один метод был особенно успешным в обучении машин. Симулируя задачу в облаке, алгоритмы могут учиться намного быстрее, при этом им требуется в 100 раз меньше реальных данных; и затем виртуальное обучение может быть интегрировано обратно в роботов, чтобы усовершенствовать их навыки.

Брондмо сказал, что команда Alphabet X уже несколько месяцев тестирует процедуру в своем офисе. Исследователи решили научить роботов сортировать отходы, чтобы уменьшить загрязнение, которое происходит, когда сотрудники случайно выбирают неправильную корзину для мусора.

Благодаря облачному моделированию десятки тысяч виртуальных роботов проводили каждую ночь, сортируя чашки, бутылки и упаковщики для закусок; затем днем ​​облачное обучение было интегрировано в реальных роботов офиса.

По словам компании, машины хорошо обучились. В ходе эксперимента уровни загрязнения отходов снизились с 20% до менее 5%. 

«Это доказало, что роботы могут научиться выполнять новые задачи в реальном мире только на практике, а не иметь «ручной код» инженеров для каждой новой задачи, исключения или улучшения», — сказал Брондмо.

Руководитель проекта, пояснил, что только то, что роботы Alphabet X способны сортировать отходы, не означает, что они могут освоить любую другую задачу в ближайшее время. «Это может оказаться невозможным, — сказал он, — но мы попробуем».

Add a Comment

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *