Инженеры создали первое цифровое волокно с датчиками и памятью

Исследователи Массачусетского технологического института создали первое волокно с цифровыми возможностями, которое может определять, анализировать активность и хранить данные.

Профессор кафедры материаловедения и инженерии, электротехники и информатики, старший автор исследования Йоэль Финк говорит, что цифровые волокна помогают обнаруживать скрытые закономерности в человеческом теле. Благодаря этому люди могут следить за своей физической работоспособностью и раньше диагностировать опасные заболевания.

Новое волокно состоит из полимерной нити и сотен квадратных кремниевых микрочипов. Оно может иметь длину до нескольких десятков метров и при этом электрические соединения между чипами не будут прерываться благодаря точному контролю тока полимера.

Цифровая нить не толще обычной и обладает такой же гибкостью, поэтому ее можно использовать для пошива одежды. Цифровое волокно выдержит не менее 10 стирок.

Цифровое волокно также может хранить в памяти много информации. Исследователи смогли записывать, хранить и считывать информацию о волокне, включая 767-килобитный полноцветный короткий видеофайл и 0,48-мегабайтный музыкальный файл. Файлы можно хранить в течение двух месяцев без питания.

По словам Локи, когда они придумывали «сумасшедшие идеи» для волокна, они думали о таких приложениях, как свадебное платье, которое могло бы хранить цифровую свадебную музыку в переплетении своей ткани, или даже записывать историю создания волокна в его компоненты.

Во время испытания ученые пришили цифровое волокно к подмышке рубашки и в течение 270 минут записывали данные о температуре тела человека, который носил эту рубашку. Потом эти данные сопоставили с разными физическими нагрузками В 96% случаев удалось точно определить, чем занимался человек.

По словам исследователей, добавление в волокно компонента искусственного интеллекта еще больше увеличивает его возможности. Ткани с цифровыми компонентами могут со временем собирать много информации по всему телу, и эти «богатые данные» идеально подходят для алгоритмов машинного обучения.

Напомним, ранее немцы сделали облегченный экзоскелет из углеродного волокна.