Искусственный интеллект научили предсказывать удары молнии — Роботех

Искусственный интеллект научили предсказывать удары молнии

В Швейцарии команда исследователей из Политехнической школы Лозанны, используя стандартные метеорологические данные и машинное обучение, придумали относительно простую и дешевую систему, которая может прогнозировать удары молнии вплоть до ближайших 10-30 минут в радиусе 30 километров.

Команда обучила свой алгоритм машинного обучения распознавать погодные условия, которые обычно приводят к молнии. В частности, они использовали четыре переменных, включая давление воздуха на уровне станции, температуру воздуха, относительную влажность и скорость ветра. Эти учебные данные были получены с 12 швейцарских метеостанций в городских и горных районах в период с 2006 по 2017 год

После того, как алгоритм завершил свою фазу обучения, он делал правильные прогнозы о новых ударах молнии в 80% случаев. 

«Нынешние системы медленные и очень сложные, и им требуются дорогостоящие внешние данные, получаемые с помощью радара или спутника. В нашем методе используются данные, которые могут быть получены с любой метеостанции. Это означает, что мы можем охватить удаленные регионы, которые находятся вне радиолокационного и спутникового диапазона и где сети связи недоступны», — сказал Амирхоссейн Мостаджаби, аспирант, который придумал эту технологию.

Исследователи надеются использовать свою новую модель в качестве инструмента в европейском проекте Lightning Lightning Rod , в попытке создать новый тип молниезащиты. Вместо того, чтобы полагаться только на громоотвод, консорциум, работающий над проектом, испытывает импульсы лазерного света, чтобы стимулировать количество восходящих вспышек молнии. Они надеются таким образом перенести облачные заряды на землю, напрямую влияя на то, где происходят удары молнии.

Кстати, искусственный интеллект может анализировать не только погоду, но и человеческие эмоции.

Add a Comment

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *