Искусственный интеллект поможет дерматологам выявлять рак кожи — Роботех

Искусственный интеллект поможет дерматологам выявлять рак кожи

Уже очень долгое время врачи применяют методику визуального осмотра для выявления подозрительных пигментных поражений (SPL), которые могут указывать на рак кожи. Но теперь благодаря искусственному интеллекту выявить злокачественные новообразования станет намного проще.

Главная проблема визуального осмотра заключается в том, что при большом количестве родинок и пигментных пятен на коже обнаружить подозрительные бывает крайне тяжело. Для облегчения этой задачи исследователи из Массачусетского технологического института и других организаций разработали новую технологию, которая использует искусственный интеллект и глубокие сверхточные нейронные сети (DCNN) для анализа SPL. Родинки искусственный интеллект изучает по фотографиям, сделанным с помощью широкоугольной камеры, имеющейся в большинстве смартфонов и персональных камер.

Чтобы система заработала, для начала необходимо получить качественное изображение кожи пациента. Автоматическая система проанализирует фото и выявит все пигментные пятна на коже, после чего пометит их разными цветами. Самые подозрительные поражения, требующие дополнительного осмотра будут помечены красным, родинки, за которыми нужно вести наблюдение — желтым.

Для обучения системы искусственного интеллекта распознавать подозрительные новообразования, ученые использовали более 20 тысяч широкоугольных фотографий кожи пациентов. Всего использовались снимки 133 больных, проходящих лечение в больнице Грегорио Мараньон в Мадриде. Также использовались фото подозрительных образований на коже, найденные в Сети. Все снимки делались с помощью самых обычных ккамер или телефонов.

Вместе с исследователями работали и дерматологи, которые классифицировали снимки и проверяли результаты искусственного интеллекта. После курса обучения ИИ смог выдать очень высокий результат — 90,3%.

«Наше исследование показывает, что системы, использующие компьютерное зрение и глубокие нейронные сети для количественной оценки таких общих признаков, могут достигать точности, сопоставимой с экспертными дерматологами. Мы надеемся, что наше исследование возродит желание проводить более эффективные дерматологические скрининги в учреждениях первичной медико-санитарной помощи», — объясняет эксперт по медицинскому оборудованию Луис Р. Соенксен.

По словам исследователей, это позволит более быстро и точно оценить SPLS и может привести к более раннему лечению меланомы.

Напомним, ранее ученые предложили бороться с новыми штаммами COVID-19 с помощью искусственного интеллекта.

Add a Comment

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *