Методы робототехники помогают ученым предсказывать развитие пандемии COVID-19 — Роботех

Методы робототехники помогают ученым предсказывать развитие пандемии COVID-19

В робототехнике активно используются разные методы, помогающие роботам автономно управлять разной техникой и автомобилями. Но, как оказалось, такие методы могут применяться еще и в медицине. Например, для предсказания распространения эпидемий.

Весной 2020 года из-за объявленной пандемии многие исследовательские проекты были приостановлены. Но инженеры-робототехники из Калифорнийского технологического института и Университета Мичигана не стали сильно расстраиваться и вместо приостановленных проектов взялись за новые. Они взяли методы, используемые в робототехнике, и разработали собственную систему эпидемиологической методологии с учетом вмешательства человека.

«В марте я сидел дома, как и большая часть остальной страны, наблюдая, как это происходит вокруг меня, и гадая, чем я могу помочь», — говорит профессор Калифорнийского технологического института Аарон Эймс.

Традиционные эпидемиологические модели обычно рассматривают автономное распространение инфекции. Но профессор предложил моделировать развитие пандемий с учетом человеческого фактора (соблюдение дистанции, ношение маски и т.д.)

Эймс объединил усилия с доцентом кафедры машиностроения в Мичиганском университете Габором Оросом и другими коллегами. Вместе они создали новую методологию, которая учитывает вмешательства человека.

В зависимости от входных данных, вводимых изначально или впоследствии, поведение системы может меняться. Например, с помощью этой системы можно наблюдать, как вводимые человеком ограничения, направленные на замедление распространения пандемии COVID-19, в действительности повлияют на скорость распространения вируса и действительно ли они окажутся настолько эффективными, как ожидается. Это позволит ученым предсказать количество заболевших и умерших на конкретный промежуток времени.

«Это смена парадигмы по сравнению с традиционными эпидемиологическими моделями. Используя данные о COVID-19 в США с марта по май и предположив, что штаты будут открываться слишком быстро, что они и сделали, мы смогли с высокой точностью предсказать волну заражения летом», — рассказал Орос.

Способность прогнозировать развитие текущей пандемии на основе наблюдаемого вмешательства человека или его отсутствия дает важный результат. Методы, изначально придуманные для роботов, в дальнейшем могут помочь выбрать наиболее эффективные методы борьбы с распространением любого вируса.

Инженеры и ученые со всего мира вместе с медиками борются с пандемией. Так, в Массачусетском технологическом институте создали маску, убивающую коронавирус, а в Калифорнийском технологическом институте создали тест, способный выявить COVID-19 в домашних условиях за 10 минут.

Add a Comment

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *