Ученые обучили ИИ определять болезни глаз — Роботех

Ученые обучили ИИ определять болезни глаз

Исследователи из Квинслендского технологического университета (QUT) применили искусственный интеллект (ИИ) для разработки более точного и подробного метода анализа изображений задней части глаза, чтобы помочь клиницистам лучше выявлять и отслеживать заболевания глаз.

В ходе исследования группа ученых изучила ряд методов глубокого обучения для анализа изображений с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ), сказал Дэвид Алонсо-Канейро, старший научный сотрудник QUT и ведущий автор исследования.

ОКТ показывает изображения глаза в разрезе, чтобы показать различные слои ткани, является распространенным инструментом, используемым оптометристами и офтальмологами. Эти изображения имеют размер около четырех микрон и могут помочь клиницистам выявлять такие заболевания глаз, как глаукома и возрастная дегенерация желтого пятна.

Команда собрала OCT сканограммы хорио-ретинального глаза из 18-месячного продольного исследования 101 ребенка с хорошим зрением и здоровыми глазами, и использовала эти изображения для обучения программе ИИ для выявления паттернов и определения границ сосудистой оболочки.

«В нашем исследовании мы искали новый метод анализа изображений и выделения двух основных слоев ткани в задней части глаза, сетчатки и сосудистой оболочки, с особым интересом к сосудистой оболочке. Сосудистая оболочка содержит основные кровеносные сосуды, которые снабжают глаза питательными веществами и кислородом. С помощью ИИ мы обучили глубокому обучению сети, чтобы изучить ключевые особенности изображений и точно и автоматически определять границы сосудистой оболочки и сетчатки », — сказал Алонсо-Канейро.  

В исследовании сравнивался анализ, выполняемый программой ИИ, со стандартными методами анализа изображений. Оказалось, что ИИ был надежным и более точным при анализе данных ОКТ.

Исследовательская группа в QUT продолжит проведение дальнейших исследований для проверки программы на изображениях пожилых людей и людей с диагностированными заболеваниями.  

Add a Comment

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *